Reproduktionsprotokoll
Från artikel till oberoende dokumentanalys
Här redovisas vår implementations resultat tillsammans med officiella motioner och undertecknare. Resultaten är preliminära och har inte verifierats mot författarnas dokumentvisa prediktioner.
Data
Tränings-, validerings- och testtexter samt materialet med nyare svenska motioner kommer från studiens Zenodo-post. Arkivet verifieras mot MD5-kontrollsumman fec1073de34859862a94101ea660dc35.
- Land
- Sverige (SWE)
- Studiegräns
- 13 april 2026
- API-nycklar
- Inga
ICON-modellen
Texten omvandlas till unigram och bigram. Egenskaper som förekommer färre än tio gånger tas bort. Vikter initieras från skillnaden mellan förekomst i AI- och människoklassen och uppdateras med den publicerade batchregeln.
- Heltext flaggas när
s ≥ 0. - Ett stycke räknas som indikation när
s ≥ 7. - Stycken kortare än 30 ord utesluts.
- En motion får avstå om inget kvalificerat stycke når
|s| ≥ 7.
Primärkörningen valde epok 4. Därefter testades 40 kombinationer av lärhastighet, avklingning och modellurval.
Verifieringsstatus och namngivna resultat
Primärkörningen gav testmatrisen TN/FP/FN/TP 757/28/9/648, jämfört med den härledda matrisen 751/34/7/650. Härledningen förutsätter att F1 avser AI-klassen. Även identiska aggregat skulle kunna komma från olika dokumentvisa prediktioner.
Utfall: 0 av 40 känslighetskörningar passerade jämförelsen. Namngivna resultat visas ändå, på projektägarens begäran, som preliminära resultat från den oberoende implementationen. Verifieringsstatusen ändras inte.
Dokument-ID:n matchas mot Riksdagens dokumentstatus. Undertecknare med ordning 1 redovisas separat. För varje person anges flaggade motioner av samtliga motioner som personen undertecknat inom de exakt 13 565 analyserade dokumenten. Nämnaren hämtas från Riksdagens officiella bulkmetadata och omfattar inte motioner utanför studiens material. Filtret för riksmöte räknar om både täljaren och nämnaren för den valda perioden. Medundertecknande visar stöd för motionen och fastställer inte textförfattarskap.
Begränsningar
- Artikeln publicerar inte tränade vikter, kod eller dokumentvisa prediktioner.
- Lärhastighet, avklingning, maximalt antal epoker och exakt modellurval är inte specificerade i artikeln.
- En modellträff är en statistisk indikation och bevisar inte att en motion har skrivits med AI.
- Den härledda testmatrisen förutsätter att artikelns F1 avser AI-klassen. Identiska aggregat skulle inte bevisa identiska dokumentvisa prediktioner.
Även efter en teknisk match måste resultat mot äldre riksdagstext kontrolleras. Exakt eller nära återanvändning sänker evidensnivån eftersom formuleringen kan föregå den påstådda AI-användningen.
Granska underlaget
Hämta jämförelsen, namngivna modellresultat och alla modellsummor. CSV-filerna märker resultaten som oberoende och ej verifierade.